Teaching
Membantu menjembatani teori, intuisi, dan implementasi agar topik komputasi dapat dipahami secara bertahap.
ABOUT
Menghubungkan riset, pengajaran, dan pengembangan perangkat lunak untuk mengubah ide menjadi solusi yang berguna.

PROFIL SINGKAT
Saya adalah lecturer, researcher, dan software developer dengan minat pada computer vision, medical image analysis, deep learning, dan software development. Melalui pekerjaan saya, saya mengeksplorasi bagaimana metode komputasi dapat dipahami dengan baik, diuji secara bertanggung jawab, dan diwujudkan menjadi sistem yang praktis.
Riset, pengajaran, dan pengembangan perangkat lunak adalah tiga bagian yang saling melengkapi dalam cara saya bekerja. Riset membantu saya merumuskan pertanyaan, pengajaran memaksa ide menjadi lebih jernih, sedangkan pengembangan perangkat lunak membawa gagasan tersebut ke bentuk yang dapat digunakan.
Saya tertarik pada proses menyeluruh: memahami masalah, merancang eksperimen, mengevaluasi hasil secara kritis, lalu membangun implementasi yang dapat dipelihara. Catatan dari proses tersebut saya bagikan melalui blog sebagai ruang untuk belajar secara terbuka.
AKTIVITAS
Membantu menjembatani teori, intuisi, dan implementasi agar topik komputasi dapat dipahami secara bertahap.
Mengeksplorasi analisis citra dan deep learning melalui pertanyaan yang terukur, eksperimen yang dapat ditinjau, dan evaluasi yang cermat.
Membangun perangkat lunak praktis dengan perhatian pada kegunaan, kejelasan struktur, dan kemudahan pemeliharaan.
BIDANG YANG DITEKUNI
Mengembangkan sistem untuk memahami, menganalisis, dan memperoleh informasi dari citra digital.
Mempelajari penerapan metode komputasi pada citra medis dengan memperhatikan konteks dan evaluasi yang bertanggung jawab.
Mengeksplorasi model pembelajaran mendalam untuk tugas klasifikasi, deteksi, dan segmentasi.
Merancang aplikasi dan sistem yang mengubah kebutuhan nyata menjadi pengalaman digital yang terstruktur.
PRINSIP KERJA
Saya berusaha memahami dan menjelaskan dasar sebuah masalah sebelum menambahkan metode atau teknologi yang lebih rumit.
Keputusan perlu ditopang proses, asumsi, dan hasil evaluasi yang bisa diperiksa kembali.
Hasil yang baik tidak berhenti pada ide; ia perlu hadir sebagai solusi yang berguna, mudah dipahami, dan dapat dipelihara.
MARI TERHUBUNG
Saya terbuka untuk diskusi mengenai kolaborasi riset, kegiatan akademik, dan pengembangan perangkat lunak.