JALUR BELAJAR
Rangkaian artikel yang disusun menjadi bab dan materi, dari dasar hingga praktik. Progres Anda disimpan di browser ini.
4 bab · 17 materi · ±82 menit
Belajar membuat game Roblox dari nol dengan Luau: dari variabel dan perulangan, sistem inti seperti leaderstats dan DataStore, monetisasi dengan Game Pass, sampai merilis game dan memulai karier sebagai scripter.
5 bab · 17 materi · ±66 menit
Jalur belajar bertahap untuk menulis prompt yang jelas, akurat, dan bertanggung jawab. Dimulai dari cara kerja model bahasa dan anatomi prompt, lanjut ke teknik menengah seperti few-shot, berpikir bertahap, dan mengurangi halusinasi, lalu studi kasus untuk riset, menulis akademik, dan pemrograman. Bab developer membahas API, output terstruktur, tool use, dan evaluasi prompt. Ditutup dengan etika, keamanan, dan integritas akademik. Teknik berlaku untuk ChatGPT, Claude, Gemini, dan model lain.
5 bab · 18 materi · ±105 menit
Jalur belajar bertahap untuk menguasai bahasa pemrograman Dart 3 dari nol hingga pemrograman berorientasi objek (OOP). Dimulai dari variabel, Sound Null Safety, kontrol alur, koleksi data, dan fungsi di DartPad, kemudian berlanjut ke penggunaan Dart SDK & VS Code untuk mempelajari class, constructor, encapsulation, inheritance, polymorphism, abstraction, mixin, enhanced enum, generics, exception handling, dan pemrograman asinkron, lalu ditutup dengan proyek mini aplikasi CLI berbasis OOP.
3 bab · 8 materi · ±71 menit
Jalur belajar fundamental untuk memahami bagaimana perangkat berkomunikasi di jaringan komputer. Dimulai dari pengenalan alamat IP dan arsitektur biner 32-bit IPv4, pembagian kelas tradisional, teknik subnetting dan notasi CIDR dengan rumus cepat, konsep IP Public vs Private dan NAT, hingga arsitektur modern 128-bit IPv6 beserta aturan kompresinya.
5 bab · 12 materi · ±84 menit
Jalur belajar praktis dan terstruktur untuk menguasai fondasi Data Science dan Machine Learning menggunakan ekosistem Python modern di Google Colab. Dimulai dari manipulasi array numerik dengan NumPy, pembersihan dan analisis data tabular dengan Pandas, visualisasi data yang komunikatif dengan Matplotlib & Seaborn, dasar pemodelan Supervised Learning dengan Scikit-Learn, hingga membangun proyek mini machine learning prediktif secara end-to-end.
4 bab · 8 materi · ±90 menit
Jalur belajar komprehensif untuk menguasai protokol internet masa depan: mulai dari krisis IPv4, anatomi 128-bit, fixed header 40-byte, penomoran Global Unicast & Link-Local, autokonfigurasi SLAAC & EUI-64, penggantian ARP via NDP, subnetting praktis prefix /64, hingga strategi transisi nyata Dual-Stack, Tunneling, dan NAT64.
