5 bab · 17 materi · ±66 menit
Belajar Prompt Engineering: dari Chat sampai API
Jalur belajar bertahap untuk menulis prompt yang jelas, akurat, dan bertanggung jawab. Dimulai dari cara kerja model bahasa dan anatomi prompt, lanjut ke teknik menengah seperti few-shot, berpikir bertahap, dan mengurangi halusinasi, lalu studi kasus untuk riset, menulis akademik, dan pemrograman. Bab developer membahas API, output terstruktur, tool use, dan evaluasi prompt. Ditutup dengan etika, keamanan, dan integritas akademik. Teknik berlaku untuk ChatGPT, Claude, Gemini, dan model lain.
Prasyarat
- Punya akses ke salah satu layanan chat AI (misalnya ChatGPT, Claude, atau Gemini). Bab 4 (Untuk developer) membutuhkan dasar pemrograman, contohnya memakai Python, serta memahami JSON.
Kurikulum
BAB 1
Dasar
Cara kerja model bahasa dan unsur-unsur prompt yang baik, tanpa kode.
- 1Prompt Engineering 01: Cara Kerja Model Bahasa untuk Penulis Prompt5 menit
- 2Prompt Engineering 02: Anatomi Prompt yang Baik3 menit
- 3Prompt Engineering 03: Memberi Konteks dan Peran3 menit
- 4Prompt Engineering 04: Belajar dari Contoh (Few-shot)4 menit
- 5Prompt Engineering 05: Mengatur Format Keluaran2 menit
BAB 2
Teknik menengah
Berpikir bertahap, iterasi prompt, dokumen panjang, dan mengurangi halusinasi.
BAB 3
Studi kasus: akademik dan pemrograman
Menerapkan teknik untuk riset, menulis akademik, dan pemrograman.
BAB 4
Untuk developer
Memanggil model lewat API, output terstruktur, tool use, dan evaluasi prompt.
BAB 5
Etika, keamanan, dan integritas
Verifikasi, data pribadi, prompt injection, bias, dan pengungkapan penggunaan AI.